Fei-Fei Li – kvinnan bakom AI:s genombrott (ImageNet, Deep Learning & framtidens intelligens)

27 februari 2026 · 59 min

Vem möjliggjorde egentligen den AI-revolution vi lever i idag? I det här avsnittet av AW med AI gör vi ett porträtt av Fei-Fei Li – forskaren bakom ImageNet , databasen som förändrade hela AI-fältet och banade väg för deep learning , modern bildigenkänning och i förlängningen generativ AI som ChatGPT. Vi pratar om: • Vad ImageNet är – och varför det blev startskottet för AI-genombrottet 2012 • Hur stora datamängder förändrade maskininlärning för alltid • Varför bildigenkänning är grunden till självkörande bilar och medicinsk AI • Kopplingen mellan datorseende och dagens språkmodeller • Human-Centered AI – varför teknik måste byggas med mänskliga värden i centrum • AI, ansvar och representation – vem får bygga framtidens teknik? Fei-Fei Li bevisade att skala + data + neurala nätverk fungerar. Det är samma princip som idag driver multimodala modeller som kan förstå både text och bild. Vi rör oss från 1970-talets Kina till Silicon Valley, från forskningsgenombrott till personliga livskriser – och utforskar hur teknik och mänsklighet alltid hänger ihop. Det här är ett avsnitt om AI-historia, framtid och ansvar – och om varför vi borde prata mer om kvinnorna som format teknikutvecklingen. Aw med AI produceras av Axontech – ett svenskt företag som hjälper organisationer att arbeta smart, tryggt och mänskligt med AI. Ljud och klippning: Magnus Dahlberg Podden görs av: Anne-Christine Hertz & Jasmine Dahlberg Läs mer på www.axontech.se